Grupo Oja es un mayorista de venta de servicios y productos para el sector de electrodomésticos, tecnología y mobiliario. Para acompañar su crecimiento desarrollamos dos proyectos complementarios: una plataforma B2B integral y un agente de inteligencia artificial corporativo.
Plataforma B2B
En un entorno B2B cada vez más competitivo, desarrollamos una plataforma digital integral diseñada para transformar la gestión comercial de empresas con alto volumen de catálogo y múltiples integraciones. Este proyecto representa un claro ejemplo de nuestra capacidad como consultora tecnológica para diseñar soluciones robustas, escalables y preparadas para el crecimiento.
La plataforma integra de forma eficiente sistemas ERP, proveedores, fabricantes, operadores logísticos y fuentes de datos como Icecat y AECOC, garantizando la sincronización en tiempo real de información crítica de producto. Gracias a una arquitectura basada en microservicios y desarrollada sobre .NET 8.0, el sistema ofrece alta disponibilidad, tolerancia a fallos y una capacidad de evolución continua sin afectar al negocio.
Uno de los pilares clave del proyecto es la optimización avanzada de búsqueda y gestión de catálogo. Para ello, implementamos motores especializados como Elasticsearch y Typesense, reforzados con capacidades de inteligencia artificial que permiten ofrecer resultados precisos, relevantes y altamente rápidos, incluso en escenarios de gran volumen de datos.
Además, la plataforma incorpora un área privada avanzada que proporciona a los clientes un control total sobre su operativa diaria. Desde la gestión de pedidos, albaranes y facturas, hasta la administración de devoluciones (RMAs), generación de etiquetado para tienda y configuración de precios de venta al público, todo está diseñado para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de usuario. También incluye herramientas de comunicación como boletines informativos integrados, facilitando la relación directa con sus propios clientes.
El uso de CDN para la distribución de recursos multimedia garantiza un rendimiento óptimo a nivel global, reduciendo tiempos de carga y mejorando la experiencia del usuario final.
Este caso de éxito refleja nuestro enfoque: combinar experiencia en arquitectura de software, integración de sistemas complejos y adopción de tecnologías innovadoras, incluyendo inteligencia artificial, para ofrecer soluciones que no solo resuelven necesidades actuales, sino que preparan a nuestros clientes para el futuro digital.
Agente IA
En un entorno empresarial donde el acceso rápido y preciso a la información marca la diferencia, desarrollamos un agente de inteligencia artificial corporativo de última generación capaz de centralizar, interpretar y explotar el conocimiento global de la organización. Este proyecto de alta complejidad supone un avance estratégico en la digitalización empresarial, permitiendo transformar grandes volúmenes de datos en decisiones inteligentes en tiempo real.
La solución actúa como un asistente inteligente transversal que da soporte a todas las áreas clave de la empresa. Desde el ámbito corporativo e institucional, pasando por recursos humanos —incluyendo consultas sobre prevención de riesgos laborales, normativa interna o procedimientos—, hasta áreas críticas como producto, ventas, compras, clientes y analítica avanzada de negocio.
En el ámbito de producto, el agente permite realizar consultas complejas sobre fichas técnicas, características, compatibilidades, comparativas entre productos o identificación de alternativas similares. Gracias a su capacidad de búsqueda semántica avanzada, es capaz de interpretar la intención del usuario y ofrecer resultados altamente relevantes, incluso en catálogos extensos y técnicamente complejos.
A nivel comercial y estratégico, el sistema incorpora funcionalidades avanzadas de análisis competitivo, permitiendo comparar precios de productos frente a la competencia en tiempo real, detectar oportunidades de mercado y analizar tendencias de venta por categoría, marca o producto. Esta capacidad proporciona a los equipos comerciales una ventaja competitiva clara en la toma de decisiones.
En el área de compras, el agente facilita el acceso a información clave como condiciones de proveedores, rappels, propuestas de compra, niveles de stock, rotación de producto y necesidades de reposición. Esto permite optimizar la cadena de suministro, reducir costes y mejorar la eficiencia operativa.
Desde la perspectiva de ventas, la herramienta ofrece una visión completa del rendimiento comercial, incluyendo análisis de ventas por cliente, categoría o marca, así como evolución temporal y detección de patrones de comportamiento. Complementariamente, en el ámbito de clientes, el sistema permite analizar visitas, hábitos de compra y segmentación inteligente, identificando perfiles y preferencias para mejorar la personalización y fidelización.
Uno de los grandes diferenciales de esta solución es su capacidad de analítica avanzada sobre la plataforma B2B, proporcionando métricas clave como número de visitas por producto, categoría o marca, ratios de conversión (ventas frente a visitas) y comportamiento de los usuarios. Esta información resulta fundamental para optimizar estrategias digitales, mejorar la experiencia de usuario y maximizar la rentabilidad.
Desde el punto de vista tecnológico, el proyecto se apoya en una arquitectura moderna basada en agentes inteligentes conectados mediante un sistema de MCPs (Model Context Protocols). Esta capa permite exponer de forma estructurada, segura y escalable múltiples herramientas y fuentes de datos al agente de inteligencia artificial, facilitando la orquestación de consultas complejas y la evolución continua del sistema.
Para alimentar este ecosistema, se diseñó e implementó un completo data warehouse corporativo, fruto de un exhaustivo proceso de integración, normalización y consolidación de datos procedentes de múltiples sistemas heterogéneos, como ERP, plataformas e-commerce B2B, sistemas de analítica, bases de datos internas y fuentes externas. Este enfoque garantiza la calidad, consistencia y trazabilidad de la información, elementos clave para la fiabilidad del sistema.
Además, la solución ha sido diseñada bajo estrictos criterios de escalabilidad, seguridad y rendimiento, permitiendo gestionar grandes volúmenes de datos y consultas concurrentes sin comprometer la experiencia de usuario. La arquitectura modular facilita la incorporación de nuevas capacidades, fuentes de datos o casos de uso, asegurando la adaptabilidad del sistema a las necesidades futuras del negocio.
Este caso de éxito refleja nuestra experiencia en el diseño de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a entornos empresariales complejos, combinando arquitectura de datos, integración de sistemas, analítica avanzada y modelos inteligentes. El resultado es una herramienta que no solo mejora la eficiencia operativa, sino que impulsa la toma de decisiones estratégicas basada en datos, convirtiendo la información en una verdadera ventaja competitiva.